DASAR-DASAR ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA

Foto oleh fauxels httpswww.pexels.comid-idfotokolega-melihat-lembar-survei-3183153

Assalamuálaikum  warahmatullahi wabarakatuh anak-anaku yang hebat, sholeh dan sholehah dimanapun kamu berada. Alhamdulillahi rabbil 'aalamiin kita semua masih diberikan kesempatan untuk kembali belajar dan dipertemukan kembali dengan Pak Si. Sebelum membaca materi ini silahkan baca quote dari Pak Si berikut:

Ilmu itu seperti cahaya—semakin kau cari, semakin terang jalanmu ke depan

Pernahkah kalian melihat grafik jumlah pengunjung sebuah tempat wisata atau diagram penjualan sebuah produk atau bahkan grafik pengunjung perpustakaan di sekolah kita? Dari data sederhana seperti itu, kita bisa mengetahui kapan waktu paling ramai, produk mana yang paling laris, jumlah pengunjung pada bulan itu di perpustakaan atau bahkan membuat strategi agar hasilnya lebih maksimal. Nah, hari ini kita akan belajar bagaimana cara memahami dan mengolah data seperti itu, agar bisa menjadi informasi yang bermanfaat dan siap dipresentasikan. Coba bayangkan apabila data belum dianalisi dan diinterpretasikan apakah kita bisa dengan mudah mendapatkan informasi? Misalnya data pengunjung perpustakaan yang masih dalam bentuk daftar hadir yang belum dianalisis dan diinterpretasi,  apakah kita dapat dengan mudah mendapatkan informasi jumlah pengunjung pada bulan itu? Mari kita bahas bersama-sama. 

Pengertian Analisis Data

Analisis data adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan mengevaluasi data untuk menemukan pola, hubungan, atau tren tertentu. Tujuan dari analisis data adalah untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat dan mudah diterima, meningkatkan efisiensi serta memprediksi dan merencanakan di masa depan. 

Tahapan Analisis Data

1. Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber yang relevan.
2. Pengolahan Data: Menyusun data yang telah dikumpulkan agar lebih terstruktur dan mudah dipahami.
3. Pembersihan Data: Menghilangkan data yang tidak relevan, kurang sesuai atau salah.
4. Pengorganisasian Data: Mengelompokkan data berdasarkan kategori tertentu agar data tidak tercampur dari kategori A dan kategori B misalnya. 

5. Analisis: Menggunakan metode statistik atau teknik lainnya untuk menemukan pola atau informasi penting. Metode statistik dibagi menjadi statistik deksriptif (menggambarkan atau merangkum data tanpa menarik kesimpulan) dan statistik inferensial (menarik kesimpulan atau membuat prediksi)

6. Visualisasi Data: Menyajikan data dalam bentuk grafik, tabel, atau diagram agar lebih mudah dipahami.

Aplikasi/Software untuk Analisis Data

Saat ini sudah berkembang cukup banyak aplikasi atau software yang dapat digunakan untuk membantu menganalisis data. Berikut adalah contoh-contohnya: 

1. Google Sheets: Mirip Excel, berbasis online dan mendukung kerja kolaboratif dan sering kita gunakan. 

2. SPSS: Digunakan untuk analisis statistik yang lebih kompleks; cocok untuk penelitian.
3. Tableau / Power BI: Membuat visualisasi data interaktif dan menarik.
4. Python (Pandas, Matplotlib, dll.): Untuk analisis dan visualisasi data skala besar; cocok untuk tingkat lanjut.
5. Microsoft Access: Mengelola data berbasis database relasional.

6. Microsoft Excel: Mengolah data dengan tabel, grafik, dan rumus; cocok untuk analisis sederhana.

Pengertian Interpretasi Data

Interpretasi data adalah proses memberikan makna terhadap hasil analisis data. Dalam proses ini, data yang telah diolah dan dianalisis diartikan untuk menjawab pertanyaan atau mengungkap informasi yang berguna.

Langkah-Langkah Interpretasi Data

1. Mengidentifikasi Hasil Analisis: Memahami hasil yang telah didapat dari proses analisis.
2. Menarik Kesimpulan: Mengaitkan hasil analisis dengan tujuan penelitian atau pertanyaan yang ingin dijawab.
3. Membuat Rekomendasi: Memberikan saran atau solusi berdasarkan kesimpulan yang didapat.

Agar lebih memahaminya, perhatikan contoh kasus analisi dan interpretasi data dibawah ini: 

Kasus Analisis dan Interpretasi Data

Misalnya, seorang peserta didik melakukan survei mengenai Kebiasaan Membaca di Kalangan Siswa SMP. Data yang dikumpulkan meliputi:

a. Jumlah siswa yang membaca setiap hari

b. Jumlah siswa yang membaca sekali semingga

c. Jenis buku yang paling sering dibaca

Setelah dianalisis, data menunjukkan bahwa sebagian besar siswa lebih suka membaca buku komik daripada buku pelajaran. Interpretasi dari hasil ini adalah: siswa lebih tertarik dengan bacaan yang bersifat hiburan daripada yang bersifat edukasi. Rekomendasi yang dapat diberikan adalah menyediakan bahan bacaan edukatif yang menarik dan sesuai dengan minat siswa.

Kesimpulan

Analisis dan interpretasi data merupakan proses yang saling berkaitan. Analisis data menghasilkan pola atau informasi yang kemudian diinterpretasikan untuk mendapatkan kesimpulan yang bermakna. Dengan memahami proses ini, peserta didik dapat menyajikan data dengan lebih jelas dan akurat.

Pertanyaan Pemahaman

Apa yang dimaksud dengan analisis data?
Jelaskan perbedaan antara analisis data dan interpretasi data.
Sebutkan langkah-langkah dalam melakukan analisis data.

Tugas

Buatlah analisis sederhana dari data hasil survei di kelasmu tentang Penggunaan Internet untuk Belajar. Kemudian, lakukan interpretasi dari hasil analisis tersebut.